Magyar cég az MI-alapú rákkutatás globális élvonalában

Az AWS Generative AI Accelerator program mentorálást és edukációt kínál azoknak a startupoknak, melyek a mesterséges intelligencián és a gépi tanuláson alapuló technológiájukat fejlesztenék tovább. A 10 hetes eseménysorozaton csupán 80 vállalkozás vehet részt, köztük egy ígéretes magyar cég is.

A felhőtechnológiát szolgáltató AWS 230 millió dolláros globális kötelezettségvállalásának részeként az AWS Generative AI Accelerator program AWS-krediteket, mentorálást és edukációt kínál azoknak a feltörekvő startupoknak, melyek a mesterséges intelligencián és a gépi tanuláson alapuló technológiáikat fejlesztenék tovább – írja a hvg.hu. A kiválasztott cégek hozzáférést kapnak az AWS számítási, tárolási, valamint adatbázis-technológiáihoz éppúgy, mint az AWS Trainiumhoz és az AWS Inferentia 2-höz, melyek energiatakarékos MI-chipeket és nagy teljesítményt biztosítanak a teszteléseikhez.

A résztvevőket üzleti és technikai mentorok fogják segíteni. Az akcelerátorba beválogatott vállalkozások akár 1 millió dollár AWS-kreditet is kaphatnak, amit generatív MI-technológiáik finomhangolására kell fordítaniuk.

A kreditek az Amazon SageMaker használatára is elkölthetők: a felhőalapú gépi tanulási platform segíti a vállalatokat önálló alapmodelljeik megteremtésében, tréningezésében, illetőleg lehetőséget nyújt generatív MI-alkalmazások építésére az Amazon Bedrockon keresztül.

A 10 hetes programba globálisan mindössze 80 céget válogattak be. Köztük van a Turbine nevű magyar biotech startup is, mely rendhagyó megközelítést alkalmaz a rákkutatásban.

A szimulációt a vállalat gépi tanulással hangolja össze, továbbá modellezi, miként lépnek egymással kölcsönhatásba a jelátviteli fehérjék, és jellemzik a sejtszintű rákos viselkedést, valamint a kezelésre adott választ vagy ellátást. A Turbine saját platformja segítségével a gyógyszerhatásokat olyan vegyületekkel lehet szimulálni, melyek ma talán még nem is léteznek – teszi hozzá a hvg.hu.