Tényleg jó, ha a mesterséges intelligencia végzi a teljesítményértékelést?

A munkavállalók rendszerint azért idegenkednek a teljesítményértékelésektől, mivel e folyamatok során különösen nagy szerepet kap az emberi előítélet. Vajon változik bármi is, ha a feladatot a mesterséges intelligenciára bízzuk?

Létezik néhány olyan munkahelyi téma, mely különösen heves érzelmeket csal elő az emberekből. A teljesítményértékelés – illetve a teljesítménymenedzsment – rendszere feltétlenül ezek közé tartozik. Jóllehet egyesek úgy gondolják, a teljesítményértékelés önmagában jó módszer arra, hogy pontos képet kapjunk egy adott szervezet teljesítőképességéről, mások szerint a folyamat súlyos hátránya, hogy túlzottan nagy szerepet kap benne az emberi előítéletesség, illetve a szubjektivitás. A Gallup közvélemény-kutató cég tavalyi felmérése szerint a nagyvállalatoknál dolgozó HR-munkatársak mindössze két százaléka gondolja hatékonynak a teljesítménymenedzsment rendszerét, míg a munkavállalók 22 százaléka nyilatkozott úgy, hogy a tevékenységüket értékelő visszajelzések „igazságosak és transzparensek” voltak.

Bryan Ackermann, a Korn Ferry nevű menedzsment tanácsadó cég MI-szakembere a Fast Company kérdésére elmondta: a folyamatba természetesen a mesterséges intelligencia is bevonható, de jó, ha előre felkészülünk rá: a modern technológia nem fogja kiküszöbölni a rendszer összes hibáját.

Mielőtt tehát túlságosan magas elvárásokat támasztanánk az MI-vel szemben, érdemes feltennünk magunknak a kérdést: mi az, amit mindenképpen meg akarunk reformálni a teljesítményértékelés jelenlegi szisztémájában? Ha képesek vagyunk összeállítani egy listát a legfontosabb céljainkról, máris közelebb kerülünk a megoldáshoz – sugallja Ackermann, aki szerint a gépi asszisztencia három fontos területen újíthatja meg a rendszert.

1. Serkentheti a hatékonyságot

Ackermann megjegyzi, hogy a generatív mesterséges intelligencia segíthet a vállalati vezetőknek átlátható visszajelzésekké formálni a jegyzeteiket. Ez persze nem jelenti azt, hogy ettől a ponttól kezdve az emberi közreműködés teljességgel mellőzhető a folyamatban. A vezetőknek ugyanis ezt követően is ellenőrizniük kell, kerekre kell formálniuk az anyagokat, de a gépi közreműködéssel megspórolható némi idő, vagyis fokozható a hatékonyság. A mesterséges intelligencia másik nagy előnye e tekintetben (munkavállalói és munkáltatói oldalon egyaránt), hogy gyorsan és megbízhatóan képes adatokat számszerűsíteni – tevékenységének hatásfoka persze attól is függ, hogy milyen információk várnak feldolgozásra.

2. Átláthatóbbá teheti a visszajelzéseket

A teljesítményértékelés egyik nagy hátulütője az imént már említett munkáltatói-vezetői szubjektivitás. Ackermann úgy látja, a mesterséges intelligencia az idő előrehaladtával segíthet egységesebbé tenni, „sztenderdizálni” az egész értékelési rendszert, így aztán az előítéletesség és a részrehajlás – ha nem is tűnik el teljesen a folyamatokból – jócskán veszíthet a jelentőségéből.

3. A szervezeti karrierfejlesztés egyik támasza lehet

Az MI-szakember szerint a gépi asszisztencia abban is segíthet, hogy a teljesítményértékelés visszanyerje valódi rendeltetését: a karrierfejlesztés előmozdítását. Ackermann meggyőződése, hogy a mesterséges intelligencia kiegyensúlyozottabb, igazságosabb és hatékonyabb visszajelzésekre sarkallhatja a vállalati vezetőket, ezáltal „visszatérítve” őket az egész rendszer eredeti céljához.

A szakértő ugyanakkor azt is hangsúlyozta, hogy veszélyes túl nagy terhet helyezni a mesterséges intelligenciára. A gépi segítség ragyogó eszköz lehet, ha a teljesítménymenedzsmenttel összefüggő folyamatok dinamizálása, újraszervezése, hatékonyabbá tétele a szándékunk, de ha aránytalanul nagy szerepet szánunk ennek a tényezőnek, könnyen elveszhetünk az adatok, információk sűrű erdejében. Vagyis a mesterséges intelligencia „több problémát szülhet, mint amennyit megold, ha az adatminőség nem a legjobb. A kérdés tehát az, hogy megkönnyítjük, avagy megnehezítjük a vezetők életét?” – morfondírozott Ackermann.

„Ha szaporítjuk az adatokat, akkor vajon egyszerűbbé, hatékonyabbá, átláthatóbbá és biztonságosabbá tesszük a folyamatot, csökkentve az elfogultságot? Vagy csak bonyolultabbá tesszük az egészet, még több kihívás elé állítva az egyébként is nehéz helyzetben lévő vezetőket?” – tette fel a költői kérdést a szakember. A válaszokat hamarosan mindenkinek magának kell meglelnie, ugyanis kétségünk sem lehet afelől, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan ezt a munkaterületet is forradalmasítani fogja.