Egy vadonatúj, a mesterséges intelligencia segítségével működtetett rendszer hamarosan képes lehet előre jelezni, ha valamely vírusvariáns terjedése újabb globális egészségügyi krízist idézhet elő.
A három évvel ezelőtt kirobbant világjárvány számos értékes tanulsággal gazdagította az emberiséget. Az egészségügyi szakemberek egybehangzó véleménye szerint ma már sokkal felkészültebben érne minket egy újabb pandémia. De mi lenne akkor, ha előre tudnánk arról, hogy mely vírusvariánsok terjedése okozhatna a 2020-ashoz hasonló mértékű egészségügyi válságot? Nos, a jövőben akár ez is valósággá válhat.
A tudósok ugyanis kifejlesztettek egy rendszert, mely a mesterséges intelligencia közreműködésével megbecsüli, milyen egészségügyi kockázatot jelenthetnek ránk nézve a világban előforduló újabb vírusvariánsok – derül ki egy friss tanulmányból, melyet a Cell Patterns nevű folyóiratban publikáltak a Scripps Research és a Northwestern Egyetem szakértői.
Az EWAD (Early Warning Anomaly Detection) névre hallgató eszköz a gépi tanulás segítségével végez elemzést a legkülönbözőbb vírusváltozatok genetikai szekvenciáival, illetve azok halálozási arányával kapcsolatban, miközben azok világszerte terjednek – számolt be róla az Interesting Engineering. A szakemberek a koronavírus-járvány valódi, kézzelfogható adatain tesztelték az új rendszert, az eredmény pedig több, mint meggyőző: az EWAD képes volt megbecsülni, milyen variánsok jöhetnek létre a vírus mutálódása során. Sőt, a rendszer még azzal kapcsolatosan is számításokat végzett, hogy a különböző egészségügyi intézkedések – a védőmaszk bevezetése vagy épp a vakcináció – milyen hatással lehetnek a vírus terjedésére. Az EWAD működéséről elismerően szólt William Balch, a Scripps Research mikrobiológusa is.
A mesterséges intelligencia munkájának alapja a Gauss-folyamatként ismert matematikai metódus, mely képes új adatokat előrejelezni a meglévő adatokból és azok egymáshoz való kapcsolódásából kiindulva. Az EWAD az egyes vírusok evolúciójának mintázatait és szabályszerűségeit is képes lehet mélyebben megvilágítani. “Ennek a munkának az egyik legfontosabb tanulsága, hogy nem csupán a legfontosabb variánsokat, hanem több ezer további, felderítetlen vírusváltozatot is számításba kell vennünk” – fogalmazott Balch.
Az EWAD mindezek mellett a vírusok biológiájának megértésében is segítheti a tudósokat. A mesterséges intelligencia működtette rendszer végső soron ahhoz is hozzájárulhat, hogy hatékonyabb kezelési és megelőzési stratégiák szülessenek a különböző vírusos megbetegedések esetében.
