Mesterséges intelligencia: forradalom és lehetőség

Igényesférfi.hu Igényesférfi.hu | 2023.07.01 | Üzlet & Siker | Olvasási idő: 7 perc
Mesterséges intelligencia: forradalom és lehetőség

Mesterséges intelligencia működés közben: hogyan javítja a mesterséges intelligencia a munkát, a tanulást és az üzleti életet?

A mesterséges intelligenciával van mostanában tele az üzleti sajtó és a média általában is. Összeszedte szakértőnk, Kollár Aladár, hogy milyen főbb trendek határozzák meg az MI jelenlegi alakulását, és mik lesznek a várható hatásai.

Az üzleti élet radikális átalakulása

A generatív mesterséges intelligencia minden iparágban jelentős hatással lesz. A bankszektor, a csúcstechnológia és az élettudományok azok az iparágak közé tartoznak, amelyek a generatív mesterséges intelligencia bevételének százalékában a legnagyobb hányadot fogják várhatóan kitenni. A bankszektorban például a technológia becslések szerint többszázmilliárd dolláros értéket jelenthetnek évente, ha teljesen kiaknázásra kerülnek eme lehetőségek. A kiskereskedelmi és fogyasztói csomagolt áruk esetében a potenciális hatás szintén jelentős.

A generatív mesterséges intelligencia képes lesz teljesen megváltoztatni a munka anatómiáját, növelve az egyes dolgozók képességeit és kapacitásait, egyes tevékenységeik automatizálásával. A jelenlegi generatív mesterséges intelligencia és más technológiák képesek olyan munkatevékenységek automatizálására, amelyek ma az alkalmazottak idejének túlnyomó hányadát töltik ki. A mesterséges intelligencia használata képes automatizálni az alkalmazottak munkával eltöltött idejének a felét.

A technikai automatizálás lehetőségeinek felgyorsulása nagymértékben annak köszönhető, hogy a generatív mesterséges intelligencia képes a természetes nyelv megértésére, amelyre olyan munkatevékenységekhez van szükség, amelyek a teljes munkaidő negyedét teszik ki. Ügyfélszolgálatok például széles körben alkalmaznak mesterséges intelligencia robotokat chatrobotokat. Így a generatív mesterséges intelligencia nagyobb hatást gyakorol a magasabb bérezési és oktatási követelményeket támasztó foglalkozásokhoz kapcsolódó tudásalapú munkakörökre, mint más típusú munkákra.

ai - tech - 2023 - üzlet

MI a munkakeresésben

A mesterséges intelligencia már most is jelentős szerepet játszik a munkaerő-felvételi folyamatban, olyannyira, hogy az önéletrajzok akár 75%-át elutasítja egy automatizált jelentkezőkövető rendszer, avagy ATS, mielőtt a jelölt emberrel találkozna. HR-mesterséges intelligencia chatbotok sem ritkák.

A múltban a toborzóknak jelentős időt kellett fordítaniuk az önéletrajzok manuális áttekintésére, hogy megfelelő jelöltekre lelhessenek. A LinkedIn adatai azt mutatják, hogy a toborzók akár több órát is eltölthetnek az önéletrajzok áttekintésével egy sikeres felvételért. Egyre gyakoribb azonban az automatikus szkennelő programok használata. A HR-menedzserek sokan állítják, hogy egyre könnyebbé teszi munkájukat az MI.

Annak ellenére, hogy az automatizálás és az algoritmusok egyre elterjedtebbek a munkaerő-felvételi folyamatban, sokan kritikusan viszonyulnak bizonyos típusú mesterséges intelligencia-alapú eszközök alkalmazását illetően, mondván, hogy ez állandósíthatja a meglévő aránytalanságokat és torzításokat a munkaerő-felvételben. A mesterséges intelligencia veszélyei közé tartozik az előítéletek felerősítése. Elterjedt a hangelemzés és természetes nyelvi feldolgozás alkalmazása, noha arcfelismerő szoftverek is előfordultak már a HR világában.

Nyilvánvaló, hogy bizonyos típusú mesterséges intelligencia alkalmazása a munkaerő-felvételi folyamatban valószínűleg elkerülhetetlen lesz, ahogy az új technológia fejlődik rohamléptékben. A felhasználók kezeibe is egyre több tudás kerül, például használhatunk MI-programokat munkáltatók szűrésére is.

Jobb iskolaépületek, hatékonyabb karbantartás

A fűtési, hűtési, elektromos és biztonsági rendszerekbe beágyazott érzékelők adatait kihasználva az egyetemek mesterséges intelligenciára támaszkodhatnak az energiafelhasználásban, a karbantartási költségek és a felhasználói kényelem kezelésében, menedzselésében. A létesítménygazdálkodás új távlatait nyitja meg a mesterséges intelligencia.

Üzemeltetők kihasználják az épület- és gépészeti rendszereikben már meglévő előnyöket, és mesterséges intelligenciát használva az energiafogyasztást és a karbantartási költségek optimalizálását követik nyomon, az üzletmenet folytonosságának fenntartására és az épületeik kényelmének növelésére.

A mesterséges intelligencia használata a hagyományos reaktív karbantartási modellen túlmutató lépést jelent. A létesítménygazdálkodás mindig is panaszalapú volt. Technológiát akartunk használni, hogy megelőzzük a problémákat, mielőtt azok megtörténnének. Ez már a múlté. Az adatokkal lehetővé válik a problémák megelőzés-alapú menedzsmentje.

Mesterséges intelligencia forradalom az online fogadásban

Az mesterséges intelligencia forradalmasította az online fogadóiroda iparágát azzal, hogy fejlett előrejelző algoritmusokat és gépi tanulási modelleket hozott létre, amelyek hatalmas adatmennyiséget elemznek annak érdekében, hogy pontos oddsokat, személyre szabott ajánlásokat nyújtsanak és javítsák a felhasználói élményt. Ezek az AI-alapú rendszerek gyorsan alkalmazkodnak a változó piaci trendekhez és felhasználói preferenciákhoz, növelve a Bwin Mightytips hu online fogadóirodák hatékonyságát és hatékonyságát a szolgáltatásaik optimalizálásában. Azonban jelenleg a Bwin valódi szakértői még mindig verhetetlenek az analitika és a szolgáltatások terén.

A technológia segít megérteni az esélyeket, így jobb döntéseket hozhat. A tájékozott döntéshozatal minden a sportfogadásban. Mielőtt bármilyen stratégiát kipróbálnánk, több döntést kell hoznunk, és a mesterséges intelligencia-alapú prediktív elemzés megkönnyíti és gyorsabbá teszi a folyamatot. Az MI-alapú technikák használatával a sportfogadók fejlett fogadási modelleket dolgozhatnak ki ügyfeleik számára.

Cserébe ennek az információnak a segítségével meghatározhatjuk a fogadás megtételére alkalmas időpontot és az adott eseményre vonatkozó tét összegét. Az MI által generált automatizált fogadási rendszerek beavatkozásunk nélkül is fogadhatnak nevünkben. A rendszerek gépi tanulást használnak a múltbeli eredmények elemzésére és a különböző minták azonosítására, amelyek hasznosak a lehetséges eredmények előrejelzésében.

A mesterséges intelligencia korunk legfontosabb technológiai újítása. Nem túlzás azt mondani, hogy minden iparágat gyökerestül felforgat. Semmi sem lesz ugyanaz, mint volt. Ugyanakkor elmondható, hogy a magunk hasznára is alkalmazhatjuk ezt a remek technológiát.

Iratkozz fel hírlevelünkre és értesülj elsőként az újdonságokról!