Saját AI-chipekkel gyorsít a Meta: új korszak jöhet az adatközpontokban

A Meta bemutatta saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-chipjeinek új generációját, amelyekkel csökkentené függőségét a drága GPU-któl, és gyorsabbá, olcsóbbá tenné az AI-alapú szolgáltatásait.

A Meta négy új, házon belül tervezett mesterségesintelligencia-chipet jelentett be, amelyek az úgynevezett Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) családhoz tartoznak. A fejlesztések a vállalat hatalmas adatközpont-bővítési programjának részei, amelynek célja, hogy hatékonyabban működtesse a mesterséges intelligenciára épülő szolgáltatásait.

Az első új modell, az MTIA 300 már néhány hete működik a cég rendszereiben. Ezt elsősorban kisebb AI-modellek tanítására használják, például azokhoz az algoritmusokhoz, amelyek meghatározzák, milyen tartalmak vagy hirdetések jelenjenek meg a felhasználók számára a Facebook és az Instagram felületein.

Ezt olvastad már?

Így manipulálják döntéseidet az önkiszolgáló képernyők a gyorséttermekben – komfortosnak tűnnek, de közben sokkal többet költesz

Lemondott az OpenAI hardverfejlesztési vezetője a Pentagon-megállapodás miatt

Félévente érkezhet új chip

A következő modellek – MTIA 400, MTIA 450 és MTIA 500 – már fejlettebb generatív AI-feladatokra készülnek. Ezek például képek vagy videók generálására használhatók szöveges utasítások alapján. A vállalat tervei szerint új chip körülbelül félévente jelenik meg, ami szokatlanul gyors tempónak számít a félvezetőiparban.

A chipek gyártását a világ egyik legnagyobb bérgyártója, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company végzi. A Meta szerint a saját fejlesztésű hardver nagyobb rugalmasságot ad az ellátási láncban, és részben védelmet nyújt az árak ingadozása ellen.

Alternatíva a drága GPU-k helyett

Az elmúlt évek AI-robbanása hatalmas keresletet generált a grafikus processzorok iránt, amelyeket főként a Nvidia és az AMD gyárt. A technológiai óriások ezért egyre inkább saját, úgynevezett alkalmazásspecifikus chipeket (ASIC) fejlesztenek, amelyek ugyan szűkebb feladatkörre készülnek, de jóval hatékonyabbak és olcsóbbak lehetnek.

Ebben a versenyben a Google volt az úttörő a saját Tensor Processing Unit chipjeivel, később pedig az Amazon is belépett a piacra saját AI-processzorokkal. A Meta azonban egyelőre kizárólag belső használatra fejleszti ezeket a chipeket.

Gigantikus AI-infrastruktúra épül

A vállalat közben hatalmas adatközpont-hálózatot épít az Egyesült Államokban, többek között Louisiana, Ohio és Indiana államokban. A beruházások célja, hogy a Meta felkészüljön a mesterséges intelligencia egyre növekvő számítási igényére.

A gyors bővülés ugyanakkor új kihívásokat is hoz: a generatív AI-hoz szükséges nagy sávszélességű memóriából (HBM) globális hiány alakult ki. A Meta vezetése szerint ugyanakkor sikerült biztosítaniuk a szükséges készleteket a közeljövő fejlesztéseihez.

Az egyre erősödő chipverseny jól mutatja, hogy az AI-forradalom már nemcsak a szoftverekről szól: a technológiai óriások most a hardver szintjén is stratégiai előnyt próbálnak szerezni.

Forrás: CNBC

Borítókép: Mariia Shalabaieva, Unsplash