Ritka könyveket semmisít meg az Amazon, hogy gyorsabban fejlődhessen a mesterséges intelligencia

Kovács Patrik Kovács Patrik | 2026.08.20 | Tech | Olvasási idő: 3 perc
Ritka könyveket semmisít meg az Amazon, hogy gyorsabban fejlődhessen a mesterséges intelligencia

A techcég ma már nehezen beszerezhető könyvekből nyeri ki a nagy nyelvi modelljei betanításához szükséges szövegek jelentős részét.

A friss hírek szerint az Amazon nagy mennyiségben vásárol fel ritka könyveket, majd beszkenneli a termékeket a mesterségesintelligencia-modellek betanítása érdekében, hogy aztán végül megsemmisítse azokat – írja a 404 Media értesülései alapján a TechCrunch. Az előbbi lap egy speciális nyomkövető eszközt helyezett el egy ritkaságszámba menő könyvben, amely végül az Amazon egyik Las Vegas-i létesítményében kötött ki. A VGT3 néven ismert – könyvszkennelésre és önmegsemmisítésre használt – raktár szimbóluma egy dinoszaurusz, amely a karmai között egy könyvet tart. Az Amazon a 404 Mediának adott nyilatkozatában elismerte, hogy „kereskedelmi csatornákon keresztül vásárol könyveket annak érdekében, hogy fejlessze az ügyfelek által használt termékeket és szolgáltatásokat”.


Ezt olvastad már?

Csúszik az Apple első okosszemüvegének megjelenése, a közönségben is egyre több a kétely

Már az online vásárlást is a mesterséges intelligencia irányítja?


Az Amazonhoz hasonló technológiai vállalatok mohón vadásszák a nagy mennyiségű szövegeket, melyekre égető szükségük is van úgynevezett nagy nyelvi modelljeik (LLM-jeik) betanításához.

Egyre nagyobb problémát jelent, hogy a világhálón keresztül hozzáférhető tartalmak, szövegek jelentős része már feldolgozásra került. A ritka könyvek – különösen azok, amelyek már nincsenek forgalomban, vagy gyakorlatilag lehetetlen beszerezni őket az interneten – ellenben új forrást jelentenek a nagy nyelvi modellek számára. E szövegek értékét egyébként tovább emeli egy rendkívül fontos tényező: a 2022 előtt megjelent művekről biztosan tudható, hogy nem egy LLM írta őket.


Forrás: TechCrunch

Borítókép: