AI navigációs rendszert tanítottak be Pokemon GO felhasználók adataival

A Niantic bejelentette, hogy egy új „nagy térbeli modellt” (Large Geospatial Modell, LGM) épít, amely a Pokémon Go és más Niantic-termékek játékosainak okostelefonjain készült több millió szkennelést egyesíti, és célja a fizikai világban való navigálásra alkalmas mesterséges intelligenciamodell létrehozása – írta a vállalat egy blogbejegyzésben, amelyet a Garbage Day szúrt ki.

Minden mesterséges intelligencia modellhez képzési adatokra van szükség. A vállalatok eddig is gyűjtöttek adatokat weboldalakról, YouTube-videókból, könyvekből, hangforrásokból stb., de talán ez az első eset, hogy egy mobil játékalkalmazáson keresztül gyűjtötték az AI-tréningadatokat.

A Niantic „nagy térbeli modellnek” (LGM) nevezi alkotását, párhuzamot vonva az olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint amilyen a jól ismert ChatGPT.

Míg a nyelvi modellek szövegeket vesznek alapul, a Niantic modellje a fizikai tereket dolgozza fel az alkalmazásain keresztül gyűjtött geolokációval ellátott képek segítségével.

A Niantic adatgyűjtésének nagyságrendje mutatja a vállalat meghatározó jelenlétét az AR térben. A modell világszerte több mint 10 millió beolvasott helyszínből merít, a felhasználók pedig hetente nagyjából 1 millió új szkennelést rögzítenek a Pokémon Go és a Scaniverse segítségével. Ezek a szkennelések a gyalogosok szemszögéből készültek, és olyan területeket rögzítenek, amelyek az autók és az utcai kamerák számára elérhetetlenek.

„Az elmúlt öt évben a Niantic a vizuális helymeghatározó rendszerünk (VPS) kiépítésére összpontosított, amely egyetlen telefonról készült képet használ a pozíció és a tájolás meghatározásához egy 3D-s térkép segítségével, amelyet a játékainkban és a Scaniverse-ben érdekes helyszíneket szkennelő emberekből építettünk fel” – írta a Niantic a blogbejegyzésében.

Victor Prisacariu, a Niantic vezető kutatója egy 2022-es kérdez-felelek során még egyértelműbben fogalmazott: „A felhasználóink által az Ingresshez és a Pokémon Go-hoz hasonló játékok során feltöltött adatok felhasználásával nagy pontosságú 3D-s térképeket készítettünk a világról, amelyek mind a 3D-s geometriát (vagy a dolgok alakját), mind a szemantikai megértést (a térképen lévő dolgok, például a föld, az ég, a fák stb.) tartalmazzák.”

A vállalat jelentése szerint több mint 50 millió neurális hálózatot képzett ki, amelyek mindegyike egy adott helyet vagy látószöget képvisel. Ezek a hálózatok több ezer térképképet tömörítenek a fizikai terek digitális reprezentációjává. Együttesen több mint 150 trillió paramétert tartalmaznak – olyan beállítható értékeket, amelyek segítenek a hálózatoknak a helyszínek felismerésében és megértésében. Több hálózat is hozzájárulhat egyetlen helyszín feltérképezéséhez, és a Niantic azt tervezi, hogy a tudását egyetlen átfogó modellben egyesíti, amely bármilyen helyszínt képes megérteni, még ismeretlen szögekből is.

A technológia a Niantic meglévő Lightship Visual Positioning rendszerére épül, amely lehetővé teszi, hogy a játékosok virtuális tárgyakat helyezzenek el valós helyszíneken, centiméteres pontossággal. A Pokémon Go-ban nemrég megjelent Pokémon Playgrounds nevű funkció teszi lehetővé a felhasználók számára, hogy Pokémonokat hagyjanak meghatározott helyeken, hogy mások megtalálják őket.

A Niantic szerint a technológia támogathatná a kiterjesztett valóság eszközöket, a robotikát és az autonóm rendszereket, továbbá a térbeli tervezés, a logisztika és a távoli együttműködés területén is alkalmazhatnák.

Kérdés, hogy amikor több millió felhasználó 2016-ban vagy a pandémia alatt unalmában letöltötte a Pokémon Gót, lehetett-e arra számítani, hogy a szkenneléseiket egy mesterséges intelligencia rendszerbe táplálják? A 404 Media cikkére reagáló Reddit-folyamatból ítélve úgy tűnik, hogy vannak, akik nem lepődtek meg. „A legtöbben tudtuk, hogy az üzleti modelljük nem a tényleges játékosok támogatása körül forog” – írta egy felhasználó.

Kétségtelen, hogy a tevékenységet a Pokémon Go adatgyűjtési szolgáltatási feltételei lefedték, de a hír valószínűleg még jó darabig beszédtéma lesz.